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Projet personnel · Data

Dashboard Commercial Nord 59

Transformer des données territoriales en informations utiles au pilotage.

Ce projet explore l’analyse du tissu commercial du Nord à partir de données publiques, afin de faire émerger des indicateurs, des scores et des regroupements permettant de mieux comprendre les dynamiques du territoire.

Ordinateur portable sur un bureau affichant un tableau de bord d’analyse : carte avec des points de localisation, graphiques en courbes, en barres et en secteurs.

Le point de départ

98 369établissements analysés

Le projet s’appuie sur des données couvrant la période 2015–2024.

L’objectif n’est pas seulement de représenter les données, mais de construire une chaîne d’analyse permettant de passer :

de la donnée → à l’indicateur → au regroupement → à la visualisation.

La démarche

  1. 01

    Collecter

    Rassembler et structurer les différentes sources de données.

  2. 02

    Nettoyer

    Préparer les données pour permettre leur exploitation.

  3. 03

    Analyser

    Identifier les tendances et construire les indicateurs pertinents.

  4. 04

    Segmenter

    Utiliser le clustering pour faire émerger des groupes présentant des caractéristiques communes.

  5. 05

    Visualiser

    Restituer les résultats dans un dashboard interactif.

Technologies

Python · Pandas · Streamlit · K-Means · DataViz

Ce que le projet démontre

  • traitement de volumes importants de données
  • préparation et structuration de données
  • analyse exploratoire
  • scoring
  • clustering
  • visualisation interactive
  • transformation d’une problématique métier en indicateurs

Statut

Projet personnel · portfolio Data

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  • Premier échange · 30 min
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